모임 개요

• 일시: 2025년 05월 02일 16:30 ~ 19:30
• 장소: 복지관 311
• 참가자 명단: 전원 참가
• 사진

• 김종민

  공부한 내용:

  • 큰 음성 모델이 작은 모델을 가르쳐 주는 방법을 써 봤습니다.
  • 입력 문구(프롬프트)를 조금 바꾸면 목소리 억양이 어떻게 달라지는지 실험해 보았습니다.
  • 목소리 특징을 2차원 그림으로 그려서, 서로 다른 화자 목소리가 잘 분리되는지 확인했습니다.

  소감:

  • 작은 모델도 큰 모델을 잘 따라하고, 프롬프트만 바꿔도 느낌이 바뀌는 게 신기했어요.

• 김성호

  공부한 내용:

  • 클라우드 없이 바로 코드를 실행하는 서버리스 환경(AWS Lambda)을 써 봤습니다.
  • 부하가 많아지면 자동으로 서버 대수를 늘리고, 줄어들면 줄이는 설정을 해 보았습니다.
  • 짧은 대기 시간으로 음성을 스트리밍하는 방법을 테스트했습니다.

  소감:

  • 자동 확장 덕분에 서비스가 항상 빠르고, 설정만 잘 해 두면 관리도 훨씬 편해졌어요.

• 정성원

  공부한 내용:

  • 일부러 장애(장애 상황)를 만들어 보고, 시스템이 스스로 회복되는지 확인했습니다.
  • 문제가 계속 나올 때 자동으로 잠깐 멈춰 두는 장치(서킷 브레이커)를 적용해 봤습니다.
  • 에러가 생기면 바로 알려주고, 다시 시도하게 만드는 설정을 추가했습니다.

  소감:

  • 장애를 미리 겪어 보니, 실제 사고 날 때도 더 빠르게 대처할 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다.

• 박수연

  공부한 내용:

  • 여러 단계로 음질을 비교하는 방법을 적용해 보고, 사람 귀에 더 잘 들리는 부분을 강조했습니다.
  • 두 가지 버전의 음성을 사용자에게 들려주고, 어느 쪽이 더 좋은지 물어보는 간단한 테스트를 해 보았습니다.
  • 잡음이 많은 환경에서 잘 작동하도록 전처리 과정을 조정했습니다.

  소감:

  • 직접 사용자 의견을 들어 보니, 객관적 수치만 보는 것보다 훨씬 확실하게 품질을 알 수 있었습니다.

• 한준교

  공부한 내용:

  • 하나의 앱 코드로 iOS와 안드로이드에서 모두 동작하는 앱을 만들어 봤습니다.
  • 인터넷 없이도 목소리 합성이 되는 오프라인 기능을 넣어 보았습니다.
  • 실제 스마트폰에서 음성 합성 속도와 배터리 소모량을 체크했습니다.

  소감:

  • 오프라인 모드 덕분에 인터넷이 없어도 음성이 잘 재생되고, 앱 용량과 배터리도 크게 부담되지 않는 걸 확인했습니다.