모임 개요

• 일시: 2025년 04월 25일 16:30 ~ 19:30
• 장소: 복지관 311
• 참가자 명단: 전원 참가
• 사진

• 김종민

  공부한 내용:

  • 간단한 텍스트 프롬프트만 바꿔도 목소리 스타일이 달라지는 Prompt Tuning 기법을 적용해 보았습니다.
  • 음성·텍스트 매칭 정확도를 높이기 위해 Cross-modal Retrieval 실험을 진행했습니다.
  • 사용자가 직접 인터랙티브하게 음색을 조정해 볼 수 있는 데모 웹앱을 간단히 만들어 보았습니다.

  소감:

  • Prompt만 조금 수정해도 느낌이 크게 달라져서, 사용자 맞춤형 서비스 가능성이 더 커졌다고 느꼈습니다.

• 김성호

  공부한 내용:

  • AWS와 GCP 비용을 비교하며 자동 확장 설정 최적화를 진행해 보았습니다.
  • 서버리스(Lambda)와 쿠버네티스(HPA)를 조합해, 하이브리드 배포 구조를 실습했습니다.
  • 성능 지표(CPU, 메모리)와 비용을 한눈에 보는 간단한 대시보드를 제작했습니다.

  소감:

  • 자동 확장 덕분에 트래픽이 급증해도 안정적이고, 비용도 최소화할 수 있다는 걸 확인했습니다.

• 정성원

  공부한 내용:

  • 실제 사용자 시나리오를 모방한 스테이징 환경에서 에러를 점검해 보았습니다.
  • 신규 버전 배포 시 블루-그린 배포(Blue-Green Deployment) 방식을 직접 테스트했습니다.
  • 배포 후 이상 징후를 자동으로 감지하는 알림 트리거를 설정했습니다.

  소감:

  • 블루-그린 배포를 해보니, 문제가 있어도 빠르게 이전 버전으로 되돌릴 수 있어 안심이 됐습니다.

• 박수연

  공부한 내용:

  • 실제 사용자 대상 A/B 테스트를 진행해, 두 가지 전처리 방식 중 선호도를 조사했습니다.
  • 훈련 단계에서 **의도적으로 잡음(noise injection)**을 넣어, 모델이 잡음에 강해지도록 실험했습니다.
  • 사용자 설문 데이터를 바탕으로, 간단한 피드백 루프를 구축해 보았습니다.

  소감:

  • A/B 테스트와 설문 덕분에, 실제로 어떤 전처리 방식이 더 좋은지 명확히 알 수 있었습니다.

• 한준교

  공부한 내용:

  • TTS 모델을 Progressive Web App(PWA) 형태로 배포해, 웹에서도 오프라인 합성이 가능하도록 설정했습니다.
  • 모바일 기기에서 앱 첫 실행 시 모델 다운로드 기능을 추가해, 초기 로딩 경험을 개선했습니다.
  • 배터리 및 메모리 사용량을 다시 측정해, 사용자 경험(UX) 최적화를 마무리했습니다.

  소감:

  • PWA와 초기 모델 로드 덕분에, 웹·앱 어디서든 빠르고 끊김 없이 음성이 재생되는 걸 확인했습니다.